人工智能(néng)與就(jiù)業安全研究

摘 要：就(jiù)業是最大的民生。而人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業的影響和沖擊越來越受到全社會(huì)關注。已有研究往往聚焦于理論與宏觀探讨，缺乏對(duì)普通勞動者認知的調查分析。本研究通過(guò)問卷調查，從自身認知的角度分析了人工智能(néng)對(duì)普通勞動者就(jiù)業、收入的影響，研究發(fā)現普通勞動者對(duì)于人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知存在“雙重性”與“複雜性”：勞動者确實擔憂人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業的沖擊，但并不認爲人工智能(néng)的影響都(dōu)是負面(miàn)的；同時(shí)，勞動者也不是被(bèi)動的旁觀者，能(néng)夠積極地适應技術變革，試圖從中獲利，并提出應從宏觀、微觀等多方面(miàn)應對(duì)沖擊。因此，國(guó)家的制度與政策應從社會(huì)保障、教育、勞動時(shí)間等方面(miàn)，推動勞動者的積極自我适應，以應對(duì)人工智能(néng)發(fā)展對(duì)就(jiù)業帶來的影響。

關鍵詞: 就(jiù)業；人工智能(néng)；勞動者；調查；社會(huì)保障

引 言

        黨的十九大報告指出，“就(jiù)業是最大的民生”。特别是在新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，保居民就(jiù)業、保基本民生成(chéng)爲工作的重中之重，但也遇到了很大的困難。在疫情期間，網絡、大數據、人工智能(néng)等新技術對(duì)疫情防控起(qǐ)到了巨大的作用，也帶來了新的商業形态與工作模式，創造了大量新的就(jiù)業機會(huì)。但也必須看到，人工智能(néng)新技術存在沖擊居民就(jiù)業的風險與問題，例如網絡購物、“外賣”的興起(qǐ)可能(néng)使得實體經(jīng)濟的經(jīng)營受到影響。

        近些年來，關于人工智能(néng)等新技術的影響已成(chéng)爲就(jiù)業方面(miàn)學(xué)術研究與社會(huì)讨論的熱點[1]。然而，已有研究較多從技術、政策層面(miàn)進(jìn)行研究，或者主要利用宏觀數據去分析技術進(jìn)步、人工智能(néng)對(duì)于就(jiù)業的影響。較少有研究采用問卷調查的方式，從勞動者自身認知的角度，分析人工智能(néng)對(duì)他們個人就(jiù)業、收入等方面(miàn)的影響，并探讨在勞動者自己看來，人工智能(néng)的發(fā)展將(jiāng)如何影響他們的就(jiù)業。本文即試圖通過(guò)一定規模的問卷調查，分析勞動者自身的認知與判斷。這(zhè)對(duì)我們全面(miàn)研判人工智能(néng)對(duì)于就(jiù)業的影響，促進(jìn)就(jiù)業，保障社會(huì)繁榮穩定，具有重要的理論與現實意義。

 1.文獻回顧與評述

        不同研究對(duì)于“人工智能(néng)”的定義很不相同。就(jiù)人工智能(néng)對(duì)于就(jiù)業的研究而言，一般強調人工智能(néng)所代表的是“爲實現特定任務目标而創造的能(néng)夠表現出與人類能(néng)力（認知、思維或行動）相似水平的技術”[1]，而這(zhè)種(zhǒng)技術往往能(néng)夠替代、互補人類的勞動[2]。

        一些研究認爲，人工智能(néng)能(néng)助力人類的勞動，使勞動者專注于更“高級”的工作[3]。而另一些研究則強調人工智能(néng)的“替代”效應，認爲會(huì)沖擊部分勞動者的工作，帶來大範圍的失業、勞動者的權利保護問題[4-5]，同時(shí)這(zhè)種(zhǒng)沖擊不僅是技術層面(miàn)的，對(duì)不同性别、種(zhǒng)族的勞動者而言，沖擊也不同，因此還(hái)存在社會(huì)性的不平等[6]。

        具體到人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業的影響表現和機制方面(miàn)，已有的研究注意到：人工智能(néng)對(duì)不同産業的影響不同，受到産業特征和屬性的影響，特别是對(duì)于服務業、制造業的沖擊較大[7-8]，但同時(shí)也存在增加就(jiù)業機會(huì)的效應[9]，如農業人工智能(néng)將(jiāng)帶來新的業态、新模式[10]；人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業崗位有複雜的影響，存在“崗位極化”[11]、“崗位替代”[12]、“崗位創造”[13]、“崗位合作”[1]等效應；人工智能(néng)可能(néng)拉大基于教育回報的工資不平等[14]，并拉大行業間的工資差距[7]。

        綜上可以看出，以往的研究較多從理論、宏觀數據去分析技術進(jìn)步、人工智能(néng)對(duì)于就(jiù)業的影響。但較少從勞動者自身的視角，利用問卷微觀調查資料，分析人工智能(néng)對(duì)其本人就(jiù)業、收入的影響程度及表現，展現勞動者自身的認知和判斷。面(miàn)對(duì)技術發(fā)展，勞動者不是被(bèi)動的旁觀者，也會(huì)判斷并主動适應變化，甚至尋求從變化中獲利。因此，要研判、應對(duì)人工智能(néng)的經(jīng)濟社會(huì)影響，除了宏觀的分析，也需要對(duì)勞動者的微觀調查。基于相關的調查研究與分析，才能(néng)真正、深入地研判人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業帶來的影響與挑戰，服務勞動者自身的就(jiù)業需求和轉型，維護社會(huì)穩定與繁榮。

2.研究設計

        本研究使用的是某課題組開(kāi)展“人工智能(néng)（AI）對(duì)就(jiù)業影響調查”所獲得的數據。該調查以人工智能(néng)對(duì)不同人群的就(jiù)業影響感知爲核心，調研對(duì)象設計了性别、年齡、行業、教育水平等特征，問卷内容主要從兩(liǎng)個角度調查了普通勞動者對(duì)于人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知。一方面(miàn)詢問受訪者如何看待人工智能(néng)對(duì)自身就(jiù)業、收入的影響，主要問題包括：您的工作對(duì)專業技能(néng)的依賴有多大；您的工作對(duì)創造性的要求有多大；您所處行業的就(jiù)業受到AI的沖擊有多大；AI發(fā)展會(huì)對(duì)您的勞動收入造成(chéng)怎樣(yàng)的影響；您所處的行業AI應用處于什麼(me)階段；AI普及應用，您會(huì)感到擔憂，害怕自己被(bèi)淘汰嗎。另一方面(miàn)調查人工智能(néng)與就(jiù)業、财富分配之間的影響關系，主要問題包括：AI發(fā)展會(huì)對(duì)整個社會(huì)的财富和消費造成(chéng)怎樣(yàng)的影響；AI發(fā)展的不同階段，分别對(duì)就(jiù)業有何影響；AI對(duì)整個社會(huì)就(jiù)業總量的影響；AI對(duì)就(jiù)業總量産生影響的原因；AI對(duì)不同行業的就(jiù)業影響是否存在差異；AI最容易沖擊哪些勞動群體；随著(zhe)AI發(fā)展，專業技能(néng)要求不同的勞動者之間的收入差距會(huì)變大還(hái)是縮小；AI技術進(jìn)步對(duì)就(jiù)業沖擊將(jiāng)是短期的還(hái)是長(cháng)期的；可以通過(guò)哪些途徑應對(duì)AI技術對(duì)就(jiù)業的沖擊。

        該調查由課題組通過(guò)配額抽樣(yàng)，通過(guò)網絡調查方式發(fā)放，總計發(fā)放問卷數量1 596份，其中有效樣(yàng)本數爲1 154份，樣(yàng)本有效率爲72.3%。調查覆蓋了全國(guó)大多數省份及行業，具有一定的代表性。如表1，可以看到盡管樣(yàng)本總體上較爲年輕，學(xué)曆較高，女性較多，但這(zhè)與我國(guó)互聯網用戶的構成(chéng)基本一緻，可見調查對(duì)于互聯網用戶具有較好(hǎo)的代表性。本研究主要通過(guò)描述性分析，展示普通勞動者的認知，并通過(guò)回歸模型分析解釋不同勞動者的認知差異。

表 1 受訪者基本情況

3.研究發(fā)現

       3.1 勞動者對(duì)人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知存在雙重性

       3.1.1 較大比例的受訪者認爲所處行業的就(jiù)業會(huì)受到沖擊

      總體上看，調查發(fā)現較大比例的勞動者認爲自己所處行業的就(jiù)業會(huì)受到人工智能(néng)較大的沖擊。其中13.08%的受訪者表示沖擊“非常大”，另有13.95%的認爲“很大”。這(zhè)表明，人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業的影響，受到廣泛關注，并且存在較普遍的擔憂。

表 2 您認爲，您所處行業的就(jiù)業受到人工智能(néng)的沖擊有多大？

      進(jìn)一步分析發(fā)現，平均而言，女性認爲自己所處行業的就(jiù)業受到人工智能(néng)的沖擊顯著大于男性；31~50歲年齡段人員的就(jiù)業受到人工智能(néng)的沖擊顯著大于其他年齡段；專科以下學(xué)曆人員所處行業的就(jiù)業受到人工智能(néng)的沖擊顯著低于平均值，這(zhè)和人們通常的認識可能(néng)不一緻，可能(néng)是受到年齡、行業的影響。從不同行業來看，采礦業（金屬及其他）和采礦業（石油和天然氣）勞動者認爲自己行業受到人工智能(néng)的沖擊最大。公共管理（中國(guó)共産黨機關）和商務服務業（其他）受到人工智能(néng)的沖擊比較小。

      3.1.2  相對(duì)較小比例的勞動者擔心被(bèi)淘汰

      盡管相當比例的受訪者認爲自己行業的就(jiù)業受影響，但調查卻發(fā)現，隻有相對(duì)較小比例的受訪者擔心自己會(huì)被(bèi)淘汰，表示“擔心”的比例合計爲35.79%，表示“不擔心”的合計占41.51%。

表 3 人工智能(néng)普及應用，您會(huì)感到擔憂，害怕自己被(bèi)淘汰嗎？

      進(jìn)一步分析發(fā)現，随著(zhe)人工智能(néng)的普及應用，女性明顯比男性更擔心自己被(bèi)淘汰；50歲之前，年齡越大越擔心被(bèi)淘汰，50歲之後(hòu)，年齡越大越不擔心，則與勞動者所處的職業發(fā)展階段有關；學(xué)曆越高越不擔心被(bèi)淘汰，博士以上學(xué)曆人員顯著不擔心被(bèi)淘汰。從不同行業來看，農、林、牧、漁業和制造業（木材加工）從業者最擔心因爲人工智能(néng)的發(fā)展而被(bèi)淘汰，公共管理（中國(guó)共産黨機關）和衛生行業從業者最不擔心。

      3.1.3 較大比例的勞動者認爲人工智能(néng)發(fā)展會(huì)增加自己的勞動收入

      人工智能(néng)除了影響人們的就(jiù)業機會(huì)，還(hái)可能(néng)影響勞動者的收入。調查發(fā)現，盡管人們認爲人工智能(néng)會(huì)沖擊就(jiù)業，但并不認爲人工智能(néng)會(huì)降低自己個人的勞動收入，反倒有相當比例的受訪者認爲自己的勞動收入將(jiāng)會(huì)提高，合計占42.98%，隻有23.92%的受訪者認爲自己的收入會(huì)降低。這(zhè)也和人們通常的認識可能(néng)不一緻，證明了普通勞動者并不是被(bèi)動的旁觀者，而是會(huì)主動适應技術變革并從中尋求獲益。

表 4 您認爲，人工智能(néng)發(fā)展會(huì)對(duì)您的勞動收入造成(chéng)怎樣(yàng)的影響？

      進(jìn)一步分析表明，在所有年齡段中，31~50歲的人更加明顯地認爲人工智能(néng)發(fā)展能(néng)提高其勞動收入。前文中我們發(fā)現，同樣(yàng)是這(zhè)個年齡段的人，認爲受到人工智能(néng)的沖擊最大。這(zhè)似乎說(shuō)明在普通勞動者的眼中，人工智能(néng)就(jiù)像一把雙刃劍，感受的沖擊越大，預期的回報也越大，而并不是簡單地沖擊、負面(miàn)影響。從不同行業來看，采礦業（煤炭）從業者最認同人工智能(néng)發(fā)展將(jiāng)提高他們的勞動收入。普通商務服務業和社會(huì)工作從業者最認同人工智能(néng)發(fā)展將(jiāng)降低他們的勞動收入。

      3.1.4 普遍認爲人工智能(néng)將(jiāng)提高社會(huì)财富和消費水平

      盡管不同職業人群認爲人工智能(néng)對(duì)勞動就(jiù)業存在沖擊，但普遍認爲人工智能(néng)能(néng)夠提高社會(huì)财富和消費水平，合計占64.55%。這(zhè)種(zhǒng)樂觀情緒可能(néng)源自技術創新在降低成(chéng)本、效率提升以及生産生活水平的改善，也可能(néng)源自改革開(kāi)放技術引進(jìn)帶來的正面(miàn)預期外推。

表 5 您認爲，人工智能(néng)發(fā)展會(huì)對(duì)整個社會(huì)的财富和消費造成(chéng)怎樣(yàng)的影響？

      通過(guò)以上描述性分析，我們初步可以看出勞動者對(duì)于人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知存在“雙重性”：

• 一方面(miàn)，在宏觀上，确實普遍認爲人工智能(néng)的發(fā)展會(huì)對(duì)各行業的就(jiù)業帶來負面(miàn)的沖擊，但同時(shí)又認爲能(néng)夠促進(jìn)整個社會(huì)的财富和消費；

• 另一方面(miàn)，在個體、微觀層面(miàn)，普遍較爲樂觀，大多并不擔憂自己會(huì)被(bèi)淘汰，甚至認爲人工智能(néng)的發(fā)展能(néng)夠提升個人的勞動收入。

      這(zhè)種(zhǒng)認知上的“雙重”與“矛盾”，可能(néng)既是宏觀、微觀層面(miàn)的差異，也可能(néng)受到受訪者個人教育、年齡段、所處行業、就(jiù)業特點等特征的影響。因此，爲了克服簡單描述統計的不足，控制并分析受訪者個體層面(miàn)因素的影響，我們進(jìn)一步對(duì)以上四個方面(miàn)進(jìn)行了回歸模型分析（略）。以上發(fā)現，進(jìn)一步拓展了我們對(duì)普通勞動者對(duì)于人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知雙重性的理解，即除了“宏觀-個體”的雙重性以外，還(hái)存在基于職業技能(néng)、創造性的雙重性：從事(shì)技能(néng)依賴程度較高、創造性要求較高職業的勞動者，一方面(miàn)更擔心自己的就(jiù)業受到沖擊、淘汰，但另一方面(miàn)，又對(duì)人工智能(néng)持積極的預期，認爲自己能(néng)夠從人工智能(néng)的發(fā)展中獲利，增加收入和财富。 

      3.2 勞動者對(duì)人工智能(néng)如何影響就(jiù)業的判斷存在複雜性

      3.2.1對(duì)人工智能(néng)不同發(fā)展階段就(jiù)業影響的判斷存在差異

      受訪者普遍認爲人工智能(néng)處于技術導入期和拓展期，這(zhè)說(shuō)明距離通用性、全面(miàn)普及的技術爆發(fā)期還(hái)存在一定距離和時(shí)間。比較有意思的是，還(hái)有一部分2.43%的受訪者認爲，自己所處的行業人工智能(néng)技術處于衰退期，結果見表7。

表 7 您所處的行業人工智能(néng)發(fā)展處于什麼(me)階段？

      人工智能(néng)發(fā)展的不同階段，分别對(duì)就(jiù)業有何影響？學(xué)者們提出了不同的效應：

• “替代效應”，指人工智能(néng)技術進(jìn)步通過(guò)工業機器人、智能(néng)制造等方式替代了一些簡單、重複的勞動就(jiù)業；
• “創造效應”，指人工智能(néng)技術通過(guò)開(kāi)發(fā)新産品、開(kāi)辟新的生産服務領域和新的産業或者組織形式等方式，創造出新的就(jiù)業崗位，結果見表8。

表 8 您認爲人工智能(néng)發(fā)展的不同階段，分别對(duì)就(jiù)業有何影響？

      調查發(fā)現，在技術導入期行業，有28.86%的受訪者認爲人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業沒(méi)有影響，這(zhè)與理論研究可能(néng)存在偏差。理論上認爲，在技術導入期，一些行業領域最先受到沖擊，新技術引進(jìn)和應用可能(néng)最早沖擊這(zhè)些行業領域的就(jiù)業，引起(qǐ)就(jiù)業更叠。

      一般認爲，在技術拓展期的就(jiù)業創造效應比較大，這(zhè)主要是因爲在技術拓展期，新技術加速替代原有技術，與之相匹配的新産業、新業态、新模式紛紛出現，創造了很多新的就(jiù)業崗位。這(zhè)一點調研結果與之基本符合。

      在技術爆發(fā)期，替代效應開(kāi)始下降，新技術在全社會(huì)普及，帶來更多新的生産模式、産業組織形态、商業模式等創新，進(jìn)而創造更多就(jiù)業崗位，調研結果與之契合。

       3.2.2對(duì)人工智能(néng)影響全社會(huì)就(jiù)業總量的判斷存在明顯分化

      調研結果顯示，人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業總量的影響呈現明顯分化，沒(méi)有很統一的認識。這(zhè)可能(néng)源于不同産業就(jiù)業者對(duì)人工智能(néng)沖擊的反應不一。一般來說(shuō)，技術進(jìn)步類型決定了就(jiù)業總量走向(xiàng)，技術偏向(xiàng)性的技術進(jìn)步可能(néng)會(huì)帶來更少的就(jiù)業，人工智能(néng)在就(jiù)業總量上的分化，可能(néng)源于其替代效應與創造效應得到相抵，結果見表9。

表 9 您認爲，人工智能(néng)對(duì)整個社會(huì)就(jiù)業總量的影響？

      進(jìn)一步分析表明，不同判斷的背後(hòu)存在對(duì)影響機制的認知差異。持“總量減少”判斷的勞動者，認爲這(zhè)主要是基于“機器替代簡單重複勞動”（占63.47%），其次是“勞動生産率提升”（占32.04%）；認爲“總量不變”的，則預期人工智能(néng)的發(fā)展會(huì)“替代效應和創造效應相抵”（占54.21%），會(huì)帶來“就(jiù)業結構轉變”（45.79%），因此總體上不會(huì)影響就(jiù)業總量；而認爲“總量增加”的受訪者，認可人工智能(néng)在就(jiù)業創造崗位的作用，認爲通過(guò)“創造新的産品和服務”（占42.86%）、“創新商業模式”（占24.57%）、“創造新的崗位”（占17.71%）等方式，帶來就(jiù)業崗位的增加，結果見表10。

表 10 您認爲，人工智能(néng)技術進(jìn)步對(duì)就(jiù)業沖擊將(jiāng)是？

      此外，大多數受訪者認爲，人工智能(néng)引緻失業是結構性，這(zhè)意味著(zhe)失業是暫時(shí)性的，需要一個轉化時(shí)間；但長(cháng)期替代引緻失業問題是很嚴重的問題，這(zhè)意味著(zhe)勞動者需要通過(guò)較長(cháng)時(shí)間的創新學(xué)習或者技能(néng)轉化，這(zhè)期間就(jiù)會(huì)造成(chéng)勞動力失業社會(huì)成(chéng)本擡高和資源浪費。

      3.2.3 對(duì)最容易受沖擊的勞動群體的判斷存在一定差異

      受訪者普遍認爲，專業技能(néng)低的勞動者越容易受到沖擊（占60.75%），這(zhè)可能(néng)是源于專業技能(néng)低的工作，大多具有簡單重複的勞動、規則性更強等特點，而這(zhè)類工作更容易被(bèi)人工智能(néng)替代有關。但是也有觀點認爲，高、低技能(néng)勞動者的就(jiù)業機會(huì)將(jiāng)增加，而中等技能(néng)勞動者最易受到沖擊。這(zhè)主要是源于高技能(néng)勞動不容易被(bèi)替代，且具有向(xiàng)下取代中技能(néng)勞動者的優勢，而低技能(néng)勞動者多從事(shì)人與人、人與環境工作，面(miàn)臨較多交互和情景，因而不容易被(bèi)人工智能(néng)替代，結果見表11。

表 11 您認爲，上述群體最容易受到沖擊是因爲？

      進(jìn)一步調查表明，受訪者認爲，技能(néng)轉化難度大是上述群體最容易受沖擊的最主要原因。比較有意思的是，一般認爲受教育程度因素影響很大，但在調查中僅排在第三位，落後(hòu)于産業轉型升級。這(zhè)說(shuō)明受訪者認爲人工智能(néng)的就(jiù)業沖擊是技術推進(jìn)産業轉型升級引起(qǐ)的，是社會(huì)經(jīng)濟宏觀層面(miàn)變革，與勞動者自身受教育水平關聯不大。與之相佐證的是，調查表明，勞動者普遍認可不同行業的就(jiù)業受沖擊影響不同，58.58%的受訪者認爲人工智能(néng)對(duì)不同行業的就(jiù)業影響存在顯著差異。受訪者普遍認爲，采礦業和制造業是人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業負向(xiàng)沖擊最大的行業。沖擊最小的行業是體育、國(guó)際組織及社會(huì)工作。

      3.2.4 勞動者認爲應從宏觀、微觀兩(liǎng)個層面(miàn)應對(duì)就(jiù)業沖擊

      大多數受訪者認爲應對(duì)就(jiù)業沖擊的途徑有兩(liǎng)個層面(miàn)：宏觀上，應該促進(jìn)産業升級轉型（占30.68%）、減少勞動時(shí)間以保持就(jiù)業機會(huì)供給總量不變（占15.16%）；微觀上，應該增加勞動者個體的人力資本投入，如教育（占32.24%）、職業技術培訓（20.88%）。二者的比重接近，總體上勞動者相對(duì)較希望增加個體的人力資本，以應對(duì)沖擊，合計占比爲53.12%，結果見表12。

表 12 您認爲，可以通過(guò)哪些途徑應對(duì)人工智能(néng)技術對(duì)就(jiù)業的沖擊？

結 語

      以往的研究較少從勞動者個體認知的層面(miàn)剖析人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業的影響。本研究通過(guò)網絡問卷調查，發(fā)現普通勞動者對(duì)于人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知存在雙重性：

• 首先，存在“宏觀-個體的雙重性”，勞動者們對(duì)于人工智能(néng)的宏觀和行業發(fā)展影響比較關注，認爲人工智能(néng)的就(jiù)業沖擊主要體現在宏觀、行業方面(miàn)，而在微觀層面(miàn)并沒(méi)有特别的擔憂，甚至預期自己的收入會(huì)随之增加；
• 其次，表現出“基于技術的雙重性”，高技術的勞動者對(duì)于人工智能(néng)發(fā)展既表現出擔憂，但又認爲存在機遇。從事(shì)技術依賴度高、創造性要求高的勞動者，既擔心自己的就(jiù)業受沖擊、被(bèi)淘汰，但又對(duì)人工智能(néng)有積極的預期，認爲能(néng)夠增加自己的收入。

      同時(shí)，本研究還(hái)發(fā)現勞動者對(duì)人工智能(néng)如何影響就(jiù)業的判斷存在複雜性：

• 首先，勞動者們對(duì)于人工智能(néng)就(jiù)業影響的認知比較理性，清晰地認識到人工智能(néng)對(duì)就(jiù)業的影響存在階段性、結構性，認爲人工智能(néng)既可能(néng)減少就(jiù)業，但又同時(shí)能(néng)夠增加就(jiù)業，對(duì)于不同行業、崗位的影響也不同；

• 其次，勞動者們提出應該從宏觀、微觀兩(liǎng)個層面(miàn)應對(duì)就(jiù)業的沖擊，其中特别是提升個體的人力資本。

      以上發(fā)現，既印證了已有研究從理論、政策、宏觀分析中得到的發(fā)現，同時(shí)又補充了微觀、普通勞動者認知的調查發(fā)現，加深了我們對(duì)人工智能(néng)就(jiù)業影響複雜機制的認識理解，特别是體現出普通勞動者應對(duì)人工智能(néng)影響的複雜認知與積極主動的态度，對(duì)相關的研究有所推進(jìn)。

      基于以上的調查發(fā)現，筆者針對(duì)如何應對(duì)人工智能(néng)的就(jiù)業影響提出如下政策建議：

      1）調查中發(fā)現，雖然目前人工智能(néng)對(duì)人類就(jiù)業的沖擊尚在社會(huì)可接受的範圍内，但人們普遍對(duì)未來的就(jiù)業感到擔憂，如果未來人工智能(néng)對(duì)人類就(jiù)業的沖擊加大，可能(néng)引發(fā)社會(huì)矛盾和社會(huì)動蕩。爲了緩解人們對(duì)未來的焦慮，政府可以考慮逐步建立完善基本收入制度，滿足人類的基本勞動生産問題。

      2）人工智能(néng)對(duì)不同就(jiù)業人群的沖擊和影響不同，其重要差别在于教育和技能(néng)的不同。調查表明，制造業和運輸業等一些行業更容易被(bèi)人工智能(néng)替代。但是教育、管理、專業人員、信息和醫療保健、藝術等其他行業則不太容易被(bèi)替代，即受到的教育越多，思考能(néng)力越強，越不容易受到人工智能(néng)的威脅。因此，政府應加大教育改革，更注重培養勞動者的思考能(néng)力，強化設計、信息、管理、藝術，教育等專業學(xué)科建設，加強人工智能(néng)的使用和管理學(xué)習，在人與技術之間找到新的定位和合作方式。

      3）人工智能(néng)替代人工的過(guò)程必然提高勞動生産率，人均産能(néng)更高，創造價值更大。如果人類在社會(huì)生産中的分工不變必然面(miàn)臨大量失業問題。因此，需要在人和人工智能(néng)（及其他生産機器）之間達成(chéng)新的平衡，將(jiāng)人工智能(néng)的産出惠及所有人，适當減少人類的工作時(shí)間，能(néng)夠增加更多勞動者的就(jiù)業機會(huì)，同時(shí)使得每個勞動者能(néng)獲得更多的時(shí)間用于學(xué)習與自我提升，融入家庭與社區，增強人民群衆的獲得感，推動社會(huì)的全面(miàn)進(jìn)步。

      4）目前，針對(duì)高科技企業，國(guó)家有諸多稅收激勵和其他優惠措施，但是，這(zhè)種(zhǒng)激勵可能(néng)過(guò)分加速自動化進(jìn)程，使人類面(miàn)臨更嚴重的失業問題。由于使用人工智能(néng)技術的企業享受稅收激勵的同時(shí)，又不用承擔雇傭勞動者的人員工資和福利費用，因此對(duì)不采用人工智能(néng)技術的公司造成(chéng)稅負的不平等，最終可能(néng)出現财富不斷向(xiàng)少數的人工智能(néng)企業聚集。這(zhè)需要政府采取有形的手進(jìn)行社會(huì)收入的再分配，擴大稅收基數，對(duì)機器人征稅，建立人工智能(néng)時(shí)代新的征稅體系。

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